헬스케어 _ 빅데이터 관리
빅 데이터 분석은 분류 트리 분석, 유전 알고리즘, 기계 학습과 같은 고급 분석 기술을 사용하는 것입니다. 테라바이트에서 제타바이트에 이르는 다양한 크기의 다양한 소스의 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터를 포함하는 매우 크고 다양한 데이터 세트에 대해
빅 데이터는 크기나 유형이 전통적인 관계형 데이터베이스의 능력을 넘어서는 데이터 세트에 적용되는 용어입니다. 짧은 대기 시간으로 데이터를 캡처, 관리 및 처리합니다. 빅 데이터는 대용량, 고속 또는 다양성과 같은 특성 중 하나 이상을 가지고 있습니다. 인공 지능(AI), 모바일, 소셜 및 사물 인터넷(IoT)은 새로운 형태의 데이터와 소스를 통해 데이터 복잡성을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 빅 데이터는 센서, 장치, 비디오/오디오, 네트워크, 로그 파일, 트랜잭션 응용 프로그램, 웹 및 소셜 미디어에서 비롯되며 대부분이 실시간으로 대규모로 생성됩니다.
빅 데이터 관리를 통해 분석가, 연구원 및 비즈니스 사용자는 이전에 액세스할 수 없거나 사용할 수 없었던 데이터를 사용하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 기업은 텍스트 분석, 머신 러닝, 예측 분석, 데이터 마이닝, 통계 및 자연어 처리와 같은 고급 분석 기술을 사용하여 이전에 활용되지 않은 데이터 소스에서 독립적으로 또는 기존 엔터프라이즈 데이터와 함께 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.
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