의료 분야의 인공 지능은 복잡한 의료 및 건강 관리 데이터의 분석, 표시 및 이해에서 인간의 인지를 모방하기 위해 기계 학습 알고리즘 및 소프트웨어 또는 인공 지능(AI)의 사용을 설명하는 데 사용되는 포괄적인 용어입니다. 특히 AI는 컴퓨터 알고리즘이 입력 데이터만을 기반으로 결론을 근사화하는 능력입니다.
 AI 기술을 의료 분야의 기존 기술과 구별하는 것은 데이터를 수집하고 처리하며 최종 사용자에게 잘 정의된 출력을 제공하는 능력입니다. AI는 머신 러닝 알고리즘과 딥 러닝을 통해 이를 수행합니다. 이러한 알고리즘은 행동의 패턴을 인식하고 자체 논리를 생성할 수 있습니다. 유용한 통찰력과 예측을 얻으려면 방대한 양의 입력 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련해야 합니다. AI 알고리즘은 두 가지 면에서 인간과 다르게 동작합니다. (1) 알고리즘은 문자 그대로입니다. 목표가 설정되면 알고리즘은 입력 데이터에서만 학습하고 프로그래밍된 작업만 이해할 수 있습니다. (2) 일부 딥 러닝 알고리즘은 블랙박스입니다. 알고리즘은 극도로 정밀하게 예측할 수 있지만 사용된 알고리즘 유형과 데이터를 제외하고는 결정 이면의 논리에 대해 이해할 수 있는 설명을 거의 또는 전혀 제공하지 않습니다.
 
 전자 의무 기록 분석
 게놈 데이터 분석
 DNA 서열 분석